课程背景curriculum background 

具备基本的运算能力，了解统计概念，并有统计过程控制（SPC）和测量系统分析（MSA）的经验。带电脑，会使用简单的Minitab软件功能。对本公司产品、工艺、技术有一定了解。

培训收益training income

讲解如何进行试验设计，进行试验以及如何分析试验结果。讲解试验设计的原理及如何将其运用在产品设计、工艺设计和质量改进中，提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行试验设计和数据分析。

经典DOE通过筛选实验及部分析因法，从众多过程特性中找出关键的少数的因子，通过全因子法及响应曲面法，建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型，从而通过对少数关键的因子建立合理的规范，而确保得到优良的关键输出特性。

本课程的预期收益：

v  提高对DOE的认识，从根本上摒弃依靠“啪脑袋”和“工程猜测”解决问题的传统陋习；

v  掌握有关试验设计的概念、方法、原理。

v  掌握常见试验设计方法、以及各种方法的运用范围。

v  掌握DOE工具的应用步骤，以及在各种情况下如何选用各种方法。

v  系统性地应用DOE工具，提高过程质量及生产效率。

课程大纲curriculum introduction

   第一部分、DOE基础知识 [大约2小时]

1、 试验的定义

2、 系统（过程）和模型

3、 试验设计和分析的含义

4、 为什么需要DOE

5、 试验设计和分析的历史和发展

6、 试验设计和分析的作用

7、 试验设计DOE有关术语

7.1  响应

7.2  因子 （可控因子、非可控因子）

7.3  水平/处理

7.4  主效应

7.5  交互作用

7.6  试验单元

7.7  试验环境

7.8  模型和误差

8、试验设计分类

9、试验设计运用步骤简介

10、DOE基本原则：重复、随机化和划分区组

第二部分、简单实验设计应用 [大约1.5小时]

1、      单因子试验设计和分析

1.1  单因子试验设计

1.2  单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图、单值图

1.3  单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析、多重比较

1.4  单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归

2、 简单正交试验（极差法）

第三部分、析因试验设计 [大约3小时]

1、      析因试验设计的含义

2、      完全析因试验设计的含义

3、      2水平全因子试验概述

4、      试验的安排、中心点的选择及随机化排序

5、      代码化及其计算

6、      全因子析因试验设计法的运用案例

    6.1   明确试验目的

    6.2   确定响应变量

    6.3   选择因子与水平

    6.4   选择试验计划

    6.5   试验结果记录

    6.6   试验结果数据分析

    6.7   确定分析结果

6.8    进行验证试验

     7、  全因子试验设计和分析案例

第四部分、部分因子试验设计法 [大约3小时]

1、部分析因试验设计的含义

2、重影效应

3、部分因子试验的清晰度

4、部分因子实验的案例

     案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例；

     案例2：运用部分因子试验进行因子筛选案例

  5、3水平及多水平试验设计概念

     案例3：3水平试验设计案例

第五部分、响应曲面设计简介 [大约2小时]

1、   响应曲面设计的概念；

2、    中心复合设计

3、    响应曲面设计的计划

3.1  用最速上升法寻找试验的最优区域

3.2  在已确定为最优区域的范围内，进行响应曲面试验

4、      响应曲面设计案例

5、      多响应试验设计案例

第六部分、试验设计运用 [大约1.5小时]

1、       常用试验设计方法的适用范围

2、       试验设计和分析运用步骤

3、       试验设计和分析成功的因素

4、       试验设计和分析案例

讲师资历lecturer synopsis

何建军老师 - - -上海世立特聘讲师     

何建军先生在汽车行业和设备制造业有多年实施和管理工作经验，在欧美著名的制造业集团公司和相关质量管理和生产力改进咨询和辅导的丰富经验超过17年，工作领域涉及生产现场的质量策划、控制、分析、改进以及整个公司质量管理体系的策划、建立、运行维护及持续改进。何建军先生是中国质量协会6sigma黑带。

何建军先生擅长IATF16949质量管理体系标准、VDA6.3过程审核；质量策划、控制和改进流程，如：APQP，QFD、6sigma， 8D，QC小组；以及相关的质量工具应用，如：新/老QC七大手法、SPC、MSA、DOE（经典、田口、谢宁）、统计抽样，假设检验，回归分析、FMEA等。何建军先生尤其擅长统计技术在质量管理方面的运用，曾编著《统计技术理论与运用》。

何建军先生先后为国内近百家知名制造业、汽车、半导体、机械、电子、新能源等企业提供了专业的培训和辅导，客户包括宝马、VOLVO、一汽、东风商用车车、博世、一汽大众物流（长春）、TRW、德尔福、麦格纳中国、ABB、贝尔卡特中国、SKF、霍尼韦尔、大陆汽车、PPG、法雷奥、马瑞利、上汽集团、弗吉亚、太古飞机设备、爱默生(苏州)、米思米、伟巴斯特中国、高田电子、新康电子、耀华皮尔金顿汽车玻璃、英维思自动系统、世伟洛克流体系统、巴奥米特医疗等。其辅导和培训的领域包括ISO/TS16949体系辅导和质量改进和生产力提高,VDA6.3过程审核，还包括APQP、DOE、FMEA、MSA、抽样检验、SPC、8D、质量圈（QCC）、6SIGMA黑带。多年的工作经验和培训经验让何先生对整个汽车行业的运作和相关的体系具有非常深入的了解。何建军先生擅长通过深入仔细的了解客户的产品和生产的工艺，灵活第结合客户的产品和流程作为培训时的案例讲解，不但让学员完成系统性的学习，还掌握实际的操作并能够更好的应用于实际工作之中。培训以讲解和练习相结合的方式，注重与学生之间的互动。他能通过恰当而贴切的实例、简洁而生动的语言，将专业的知识讲解得让学员想听、易懂，有收获。

辅导客户名录（部分）：博世汽车部件（越南）全英文DOE授课、博世汽车部件（马来西亚）全英文DOE授课、博世汽车部件（长沙）有限公司、博世电动工具（中国）有限公司、上海宝钢有限公司、一汽轿车（长春）、VOLVO建筑设备（中国）、大陆汽车系统、天合汽车部件技术 (上海)、艾默生环境优化技术（苏州）、ABB高压电机、ABB厦门、德尔福汽车门系统、霍尼韦尔、PPG航空材料、SKF斯凯孚轴承（上海）、SKF斯凯孚投资（上海）、SKF斯凯孚汽车技术（上海）、SKF斯凯孚铁路轴承（北京）、SKF斯凯孚密封系统（芜湖）、SKF斯凯孚轴承（大连）、卡斯马汽车系统（麦格纳上海）、佛吉亚（无锡）座椅部件、马瑞利汽车零部件、法雷奥、上海汽车制动系统有限公司、美国太古飞机工程厦门、米思米（中国）精密机械贸易、贝卡尔特（中国）技术研发、英维思自动化控制系统（上海）、皮尔金顿武汉耀华安全玻璃、巴斯特车顶供暖系统、高田汽车电子（上海）、特瑞堡减震无锡、博尔浩夫紧固件无锡、上海克拉电子有限公司、世伟洛克(常熟)流体系统、加利电子（无锡）有限公司、美国洛德机械、仪征双环活塞环有限公司、德韧汽车部件上海、上海新康电子有限公司、世联汽车内饰有限公司、天通（浙江）精电科技、巴奥米特医疗器械常州、昌硕科技（上海）有限公司、上海新波生物技术有限公司、东莞骏伟塑胶五金有限公司、华宇电脑有限公司、飞得滤机（苏州）有限公司、康可电子（无锡）有限公司、盛旺汽车零配件（昆山）、苏州莱克电器股份有限公司、PKC集团（苏州）有限公司、SKF Actuation System (Taipei) Co. Ltd、ABBA Linear Tech Co. Ltd.